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【最新】米国雇用統計の詳しくわかりやすい解説

政策・金融

雇用統計って何がわかるの?
何に注目すれば良いの?

雇用統計でわかることを端的に言うと「雇用の強弱」です。

これによって、個人消費の強さFRBの金融政策が決定されるため、市場関係者が注視している発表となります。

ただ、この指標は調査方法集計が細かく分岐し、表面的な発表数値で実態の把握ができないことも事実として存在します。

この記事では雇用統計の基礎から、最新の数値まで、深く読み解き解説します。『最新の数値』すぐに確認したい場合はこちら>>米国雇用統計の最新数値

Check Point
  • 最新の雇用統計結果とポイント
  • 事業調査と家計調査の調査方法と捉え方
  • 的中率100%のサームルールと最新の見解

もし、参考になったと思われたら、友人や親戚に “SNS”“リンク” で紹介して頂けると今後の励みになります。

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最新の米国雇用統計

2024年10月の米国雇用統計は非農業部門雇用者数(NFP)が前月比1.2万人増と、市場予想の10.6万人増を大きく下回りました。

大規模なストライキに伴う製造業の雇用が減り、2大ハリケーンで一部業界の雇用に影響を及ぼしました。

失業率についても、4.1%となり、予想と前回の4.1%と同水準となり、強い雇用となります。

主要指数
  • 非農業部門雇用数
    1.2万人(予想 10.6万人 前回22.3万人
  • 失業率
    4.1%(予想 4.1% 前回4.1%
  • 平均時給 前月比
    0.4%(予想 0.3% 前回0.3%

雇用数の増加が少なくなった!

ぜんきち
ぜんきち

ある程度の減は予想されていました

ストライキやハリケーンからある程度の雇用の減少は想定されていたが、想定より弱く、利下げ2回が意識された。

市場関係者が予想する政策金利の下落は 次回FOMC 0.25%(変わらず)、12月に0.25%となる予想が大きくなりました。(75.09%→82.73%

今回の雇用の弱さを背景に、今年の利下げ2回必要との観測となりました。

一方、失業率は4.1%と「依然雇用は強い」という結果を表しました。

サームルールも消灯しましたね!

サームルールについてはこちらを参照してください。>>サームルール

  • 医療:57,000人増
  • 建設業: 8,000人増
  • 政府関連: 40,000人増
  • 小売業(卸売り): 10,000人増
長期的な増加予想
<高度技術労働者の需要増加>
・教育:300万人
<人口増加に伴う農業革新>
・農業:300満人
  • 製造技術: 46,000人減
  • 小売業: 6,000人減
  • レジャー・ホスピタリティ: 4,000人減
長期的な減少予想
<オートメーション化による影響>
・事務,管理職:2,600万人2027年まで
・ライン工:工場労働者,警備員
<雇用の過大評価>
・テック産業:68,000人
・専門,ビジネスサービス:358,000人
株式市場
・利下げ継続の観測で株価上昇
・12月の0.25%利下げを織り込む
・雇用の強さからFRBが引き締め継続が意識され債券利回り上昇
ぜんきち
ぜんきち

次にグラフで最新の雇用統計について解説します

米国雇用統計の推移

\非農業雇用数と失業率/
出典:BLS(Employment Situation Summary Table A
  非農業(季節調整あり)前月比 失業率
2021/1 398 6.4
2021/2 527 6.2
2021/3 831 6.1
2021/4 319 6.1
2021/5 451 5.8
2021/6 778 5.9
2021/7 939 5.4
2021/8 465 5.1
2021/9 480 4.7
2021/10 860 4.5
2021/11 631 4.1
2021/12 566 3.9
2022/1 251 4
2022/2 862 3.8
2022/3 494 3.6
2022/4 272 3.7
2022/5 286 3.6
2022/6 420 3.6
2022/7 690 3.5
2022/8 243 3.6
2022/9 255 3.5
2022/10 361 3.6
2022/11 258 3.6
2022/12 136 3.5
2023/1 482 3.4
2023/2 287 3.6
2023/3 146 3.5
2023/4 278 3.4
2023/5 303 3.7
2023/6 240 3.6
2023/7 184 3.5
2023/8 210 3.8
2023/9 246 3.8
2023/10 165 3.8
2023/11 182 3.7
2023/12 290 3.7
2024/1 256 3.7
2024/2 236 3.9
2024/3 310 3.8
2024/4 108 3.9
2024/5 216 4
2024/6 118 4.1
2024/7 144 4.3
2024/8 78 4.2
2024/9 223 4.1
2024/10 12 4.1

下図は家計への聞き取り調査による業態別の雇用増加数の前月比です。

繰り返しになりますが、ストライキ、ハリケーンの影響で増加が極端に減りました。

\正社員とパートの雇用/
出典:BLS(Employment Situation Summary Table A
  正社員(前月比 パート(前月比
2023/6 360 -245
2023/7 -595 933
2023/8 75 20
2023/9 -122 147
2023/10 357 -646
2023/11 225 330
2023/12 -1531 762
2024/1 -63 96
2024/2 -187 51
2024/3 -6 691
2024/4 949 -914
2024/5 -625 286
2024/6 -28 50
2024/7 448 -325
2024/8 -438 527
2024/9 414 -95
2024/10 -164 -227

10月はフルタイム雇用とパートタイム雇用の両方の人員が減っています。ハリケーン退避による大移動も影響しています。

\複業者と複業割合/
出典:BLS(Employment Situation Summary Table A
  複業人数(前月比 複業率
2023/6 251 5
2023/7 141 5.1
2023/8 -93 5
2023/9 104 5.1
2023/10 187 5.2
2023/11 -17 5.2
2023/12 222 5.3
2024/1 -293 5.1
2024/2 -13 5.1
2024/3 217 5.2
2024/4 -93 5.2
2024/5 16 5.2
2024/6 -59 5.2
2024/7 133 5.3
2024/8 65 5.3
2024/9 121 5.3
2024/10 -354 5.1

複数の業務に従事する割合は上昇傾向にありましたが、10月は減少してます。

\週間の賃金と平均時給/
出典:BLS(Employment Situation Summary Table B

上図の平均時給は上昇傾向にありますが、週間の平均収入が減っており、これにインフレ率を加味すると、労働者の生活環境は厳しくなっています。

注目ポイント

サームルールが消灯しました。

これまで、サームルールが点灯した後に失業率が大きく上昇していましたが、今回の失業率は利下げ後に、失業率が下落しています。

様々な経済データがこれまでの知見を覆す結果となっていることから、「コロナ後のバラマキ」「移民の急増」が影響しています。

ポイント
過去では、サームルールにタッチした後で直ぐに消灯した場合、株式市場は下落していません。

雇用の増加数が大きく減っていたため、米国債利回りが下落する動きとなりそうでしたが、今回の市場の動きは利回りが上昇していきました。

なんでなの?

ぜんきち
ぜんきち

大統領選の影響が大きいです

大統領選で、トランプ大統領が再当選される公算が高くなっています。

トランプ大統領が誕生するとインフレ対策に注力し、過去の主張と異なる「ドル高」を目指すと見られています。

今回の選挙で、上院、下院も「共和党」となれば間違いなく「ドル高」が意識され、ドル高を引き起こすためには利回りの維持が求められます。

つまり、債券利回りが上昇していったのは、ドル高が意識されたからです。

米国雇用統計の概要

雇用統計では労働者の「非農業雇用者数」「平均時給」「失業率」などが発表されます。

発表は基本的に毎月第1金曜日に米国労働統計局BLS(Bureau of labor statistics)から発表されます。

サイトはこちらになります>>米国労働統計局

雇用統計の発表日時
【夏時間】(4月~11月)
:日本時間 21時30分
【冬時間】(12月~3月)
:日本時間 22時30分
※基本的に毎月第一金曜日
※サマータイムにより時間が変化します。サマータイム(3月第二日曜~11月第一日曜)
  • 毎月の第一金曜日に発表

米国雇用統計の重要指標

雇用統計で重要な指標は3つあります。

重要指標
・非農業部門雇用者数
・平均時給
・失業率

どれが重要なの?

ぜんきち
ぜんきち

全部です!

この3つの指標から経済状況を総合的に判断します。

全ての指標で注意したいことは、「単月で評価しない」ことです。

非農業部門雇用者数について

農業を除く全産業の雇用者数の変動を示す指標です。

農業を除く理由は?

ぜんきち
ぜんきち

影響度、季節性があるからです

農業部門を除く理由
・農業部門はGDPの内1.5%しか影響しない。
・農業は季節や天候によって変化が激しい。
・パート、季節労働者や家族での雇用が多く正確に把握できない。

非農業部門の雇用数は経済の健康状態を示す重要な指標であり、特に「経済成長」「景気動向」を判断する際に利用されます。

雇用者数が大きく増加すると、経済が拡大していると解釈され、逆に減少すると経済が縮小している可能性があるとされます。

雇用数と経済
・減少:景気後退の可能性を示唆する。
・増加:雇用の強さを示しインフレの圧力となる。
ぜんきち
ぜんきち

雇用の減少になると株価下落となります

株式の歴史上、非農業雇用数増加から減少に転じた時は、景気後退に陥っていることは明らかなため、株を売却する適切なタイミングと言われています。

これが「パーキンスルール」と呼ばれている単純な売却戦略です。

\雇用数の減少と株価/
出典:marketwatch

上図を見ると、雇用数の減少が生じた時に株価下落しています。

しかし、過去の他の年代を見ると、雇用数が減少に転じた時、必ず下落していた訳ではありませんでした。ただ、雇用数の停滞した時にも株価は下落していました

つまり、雇用数が停滞もしくは減少した時には100%でないにしろ、株価は下落傾向にあることが判明しました。

  • 雇用の強さを示す直接的な数値

平均時給について

平均時給は、労働者が1時間あたりの平均賃金を示します。

この指標はインフレ圧力消費者の購買力を測るために使用されます。

平均時給が上昇すると、労働者の所得が増加し、消費支出が増える可能性がありますが、一方でインフレの兆候ともなり得ます。

\平均時給の推移/
出典:Western Asset
チャートが崩れた理由
上のチャートで極端な数値が出ている理由はコロナショックにより、外食または小売の労働者が一斉解雇や一斉雇用が行われたからです。

コロナショック時のチャートの増減には、外食や小売のスタッフなど比較的に低賃金な方の雇用に影響があります。

一斉解雇が行なわれた時には、平均賃金は上昇し、小売の復活で雇用が行われると平均賃金が急落しています。

この期間における、賃金上昇幅の判断概ね5%と推定できます。

平均時給の上昇と経済
・急激な上昇:インフレ圧力の高まりを示唆する。
 ※インフレ懸念時にはインフレ再燃と捉えられる。
・適度な上昇:消費支出の増大が見込まれる。
 ※経済鈍化時には景気回復の兆しと好意的に受け止められる。

労働者の収入を正しく理解するには、平均時給と週労働時間を掛け合わせた「週間平均収入」を確認するのが適切です。

ぜんきち
ぜんきち

前月比での増減を確認するインフレ圧力が見えます

週間平均収入は(Employment Situation Summary Table B)で確認できます。

外部サイトリンクはこちらになります。>>BLS経済データ

  • 賃金から消費の強さがわかる

失業率について

失業率は、労働力人口に占める失業者の割合を示します。

この指標は労働市場の健康状態を評価するための主要な指標であり、一般的に低い失業率経済が良好であることを示し、高い失業率経済が弱い状況にあることを示します。

後述しますが、失業率は家計調査から求められるており、事業調査と比較して誤差が大きいと公表されています。

家計調査って?

ぜんきち
ぜんきち

次に解説します

  • 家計調査で失業率を推計

米国雇用統計「2つの調査方法」

実は、雇用統計の調査には2つの調査方法があります。

2種類の統計調査
  • 家計調査(Household data)
  • 事業調査(Establishment data)

どう違うの?

  家計調査(CPS) 事業調査(CES)
調査成果 労働力、雇用、失業など 雇用、勤務時間、収入など
調査期間 毎月12日を含む週 12日を含む雇用給与期間※
対象範囲 農業従事者,自営業者も含む 非農業部門の労働者のみ
雇用数値 複業は1人でカウント 複業は重複してカウント
(非農業部門ごと)
サンプル対象 6万世帯(小規模) 約62万事業所(大規模)
誤差 CESに比べて大きい

※雇用の給付期間は「週毎」「隔週」「月2回」と様々です。出典元はこちらです。>>U.S Bureau Of Labor Statistics

家計調査(CPS)は人口統計の詳細に基づいて、組織労働者を除く民間の労働力を測定することを目的としており、主要な調査は失業率です。

一方、事業調査(CES)は非農業部門の雇用労働時間収益を業種や地域ごとに詳細測定することを目的としています。

調査方法で何が変わるの?

家計調査1件1件に電話を行い、誰がどの時間働いているのかを確認行ないます。

一方、事業調査事業所からのデータ収集から得られる情報のため、正確なデータが得られます。

しかしながら、事業調査は非農業部門で複数の業務を掛け持ちしている場合、実際は1人であるのに複数人と重複してカウントされてしまいます。

重要指標と調査方法
・非農業雇用者:事業調査 ・平均時給:事業調査 ・失業率:家計調査
  • 正確な事業調査と重複しない家計調査

重要指標の関係性

3つの指標は密接に関係し合っています。

\雇用上昇のケース/
  景気後退 急激な景気後退 構造変化 季節変動
非農業雇用 セクターで↑ 一時的↑
平均時給 セクターで変動
失業率 一時的↓
経済の特徴 新しい雇用の創出で徐々に雇用拡大 積極的な雇用拡大 特定のセクターで雇用増大
ECや観光など季節的な雇用増加
\雇用低下のケース/
  景気後退 急激な景気後退 構造変化 季節変動
非農業雇用 セクターで↓ 一時的↓
平均時給 一時的↑その後↓ セクターで変動
失業率 一時的↑
経済の特徴 雇用の抑制が始まり,賃金維持 大規模解雇があり、低賃金が失職するため平均時給は一時増加 特定の産業が衰退
季節変動による雇用変動

非農業部門雇用者数と失業率平均時給と失業率には概ね逆相関の関係があります。

また、労働市場が逼迫すると、人材確保のために平均時給が上昇する傾向があります。

雇用統計の結果が直接的に株式市場へ与える影響はありません

じゃあ何で株価は急変動するの?

ぜんきち
ぜんきち

FRBの金融政策が変化するからです

詳しくは後述しますが、「平均時給」と「失業率」の増加は金融政策の「緩和」と「引締め」に大きな影響を及ぼします。

関係性はわかったけど、矛盾がでたらどう判断するの?

例えば、非農業部門雇用者数と失業率には「逆相関」の関係性がありますが、正相関となった場合、非農業部門雇用者数が市場参加者に重視されます。

その理由は、調査方法が適正で雇用市場の動向をより詳細に反映していると考えられるからです。

  • 3つの指標で経済の情勢が推測できる

3つの重要指標のまとめ

非農業部門雇用数平均賃金失業率の3つの指標は数ヶ月推移から雇用の強さを判断することが重要です。

POINT
<雇用数>
・減少に転じると株価下落している。
<平均時給>
・週間平均賃金が消費の強さを正しく理解できる。
<失業率>
・重複していない家計調査で集計している。

雇用数と平均賃金は事業調査、失業率は家計調査から推計されます。

調査方法
<事業調査>
・企業から得られるデータで推計
・信頼度は高いが、複業者は2人でカウント
<家計調査>
・世帯への電話より推計
・複業者も1人でカウント

3つの指数は密接に関係しあっているため、総合的に判断することで、雇用の強さから経済の強さを判断することができます。

米国雇用統計が及ぼす株式市場への影響

雇用統計で「景気動向」と「FRBの金融政策」が予測できます。

とりわけ、株価に直結しやすいのは「FRBの金融政策」についてです。

米国雇用統計とFRBの金融政策

FRBの目的は連邦準備法に記載されており、2つあります。

それは「物価の安定」「雇用の最大化」の達成です。

ぜんきち
ぜんきち

数値的な見解は以下の通りです

FRBの目標
  • インフレ率を長期的に2%に維持する
  • 失業率を抑える(自然失業率)約4%以下※
自然失業率とは
景気やインフレ率などの影響を受けない長期的な失業率の事を言います。自然失業率に含まれない失業者には、「働く気が無い人」「労働条件をゆずらない人」などがあります。

FRBの目標である「失業率を約4%」より低く保たれているかと平均時給の上昇が続いているのかが注目され、雇用統計で発表されます。

数値目標について
この失業率は単月でクリアしたから良いと言った訳ではなく、数ヶ月に渡って保たれているのかで判断されます。
金融政策と雇用統計
  • 失業率の増加→「金融緩和」
  • 平均時給の増加→「金融引締め」

FRBは失業率が大きくなると「雇用の最大化」の達成を目的とした、政策金利の「利下げ」が行われやすくなります。

その一方、平均時給の増加生産性を上回ると、企業が価格転嫁による物価上昇や、購買意欲の増加に伴うインフレを懸念し、「利上げ」が行われます。

\物価と3指標/
  インフレ デフレ スタグフレ グローバル インフレ
非農業雇用 急速↑ ↓または→ 停滞または微減 国内状況で変動
平均時給 大幅↑ →または↓ グローバル化で抑制
失業率 高止まり 国内状況で変動
経済の特徴 ・労働市場の逼迫による賃金上昇
・企業による価格転嫁
・労働市場の需要低下で賃金抑制
・購買力の低下によりデフレ圧力
・企業の価格決定力の低下
・経済成長が鈍化でインフレ圧力が残存
・供給側制約により、コストプッシュ型のインフレの発生
・為替レートの変動や国際商品価格上昇がインフレ圧力に影響
・国際的な経済動向も考慮が必要

単純に判断できるものはないの?

ぜんきち
ぜんきち

実は、失業率の比較で景気後退初期がわかると言われています

  • FRBの金融政策に直結する

失業率とサームルール

クラウディア・サーム氏が考案した指標で、サームルールという指標があります。

サームルールが点灯した時には100%の確率で景気後退が起きているため、市場関係者が注目している指標です。

100%って凄い

ぜんきち
ぜんきち

下落率が大きいため注目に値します

\サームルール点灯年月と最大下落率/
サームルール点灯 最大下落率
1969/10 32%
1974/3 45%
1981/11 25%
1990/11 18%※
2001/6 45%
2008/4 52%

※1990/11にサームルール点灯時には下落は終了していました。

指数はどうやって算出されるの

ぜんきち
ぜんきち

過去の失業率との比較です

\サームルール計算式/
サームルール景気後退指標とは
失業率の「3ヶ月移動平均」と「過去12ヶ月の3ヶ月平均の最小値」を比較して0.5以上上昇した場合に景気後退の始まりを示します。説明原文はこちらです。>>Direct Stimulus Payments to Individuals
\サームルール算出例/
サームルール景気後退指標とは
失業率の「3ヶ月移動平均」と「過去12ヶ月の3ヶ月平均の最小値」を比較して0.5以上上昇した場合に景気後退の始まりを示します。説明原文はこちらです。>>Direct Stimulus Payments to Individuals
\不況ライン/
出典:Direct Stimulus Payments to Individuals

グレーの網掛け部分は景気後退を示します。

赤ラインは「0.5」となり、このラインを超えると景気後退の初期を表しています。

\現在のサームルール指標/
年月 失業率
2023/04/01 3.4%
2023/05/01 3.7%
2023/06/01 3.6%
2023/07/01 3.5%
2023/08/01 3.8%
2023/09/01 3.8%
2023/10/01 3.8%
2023/11/01 3.7%
2023/12/01 3.7%
2024/01/01 3.7%
2024/02/01 3.9%
2024/03/01 3.8%
2024/04/01 3.8%
2024/05/01 4.0%
2024/06/01 4.1%
2024/07/01 4.3%
2024/08/01 4.2%

0.5を超えてるやん!

ぜんきち
ぜんきち

サームルールには注意点があります

  • 3ヶ月平均が1年最小値より0.5以上

サームルールの注意点

3つの注意事項
  • あくまで過去の経験則
  • 跳ね上がらないと景気後退しない
  • 大規模改定が毎年1度行われる

サームルールの開発者であるサーム氏自身「サームルールは過去の経験則であり、景気後退を予測できるツールではない」と言っています。

ぜんきち
ぜんきち

つまり、0.5にタッチしたことが景気後退が起きるわけではありません

実際に、失業率が3%程度のいわゆる完全雇用状態であるときに、0.5にタッチしても景気後退となることは有りません

また、下図を見るとサームルール値が急騰していない1976年と2003年には、景気後退が起きていません

失業率の急騰がないと景気後退もなしかぁ

さらに、失業率は年に1度改定が行われます。

推定値の基になる国勢調査は10年に一度行われるため、当該年には大きく変化する可能性があります。

その改定で、改定前に0.5付近の月が0.5未満となったり、超えてしまうことがありますので、それに合わせてサームルール点灯月が変化します。

  • サームルールはアノマリーの一つ

2024年のサームルール点灯について

2024年は8月の雇用統計発表時に失業率が4.3%となり、サームルールにタッチしました。

景気後退するの?

ぜんきち
ぜんきち

サーム氏は景気後退が差し迫っていると考えていません

サーム氏は以下のことから景気後退に至らないと考えています。別サイトリンク>>PBS news

2024年とこれまでの違い
・消費支出が堅調である。
・FRBの金利引き下げ余地は十分にある。
・移民が適正な回答をしていない。
・移民増加はこれまでにない供給数増加となる。
・パンデミック後の経済は従来指標に従わない。
・失業率の上昇は解雇でなく新規参入者の増加によるもの。

失業率の算出は「職探し人数」を「求人数」で割って算出されます。

そのため、就活人数(労働供給)の増加または、求人数(労働需要)の低下のいづれか一方が起きると失業率は上昇します。

両方あると急上昇だね

バイデン政権では移民増加が失業率を押し上げる結果となっている可能性があります。

  • 2024年はこれまでと異なる

米国雇用統計と陰謀論

米国の雇用統計には季節調整という係数がかけられています。

そのため、元々の非農業雇用部門の雇用数が減っていたとしても、増加へ変化することがあります。

\調整”前”の事業調査/
出典:BLS雇用統計
非農業部門雇用数
<調整前データ>
・前月比万人の減少(2024.7)
<調整後データ>
・前月比万人の増加(2024.7)
→約92.5万人の減少が100万人の上昇へ変化していた。

これってホント?

ぜんきち
ぜんきち

これには季節性の要因があります

このマイナスがプラスに転換しているのは、一見すると嫌悪感を抱いてしまいそうですが、1年間だけでも推移を見れば雇用の季節性が見えてきます。

\事業調査の調整”前”と”後”/
出典:BLS雇用統計
年月 元データ 調整後
2022/2 1674 862
2022/3 805 494
2022/4 1023 272
2022/5 830 286
2022/6 911 420
2022/7 -362 690
2022/8 395 243
2022/9 522 255
2022/10 1206 361
2022/11 583 258
2022/12 -308 136
2023/1 -2523 482
2023/2 1129 287
2023/3 436 146
2023/4 948 278
2023/5 931 303
2023/6 710 240
2023/7 -861 184
2023/8 374 210
2023/9 490 246
2023/10 1033 165
2023/11 469 182
2023/12 -78 290
2024/1 -2837 256
2024/2 1119 236
2024/3 659 310
2024/4 791 108
2024/5 841 216
2024/6 499 118
2024/7 -954 89
2024/8 263 142

1月、7月、12月には季節的な雇用パターンによるものがあります。

雇用の季節性
【1月】
・年末年始の一時的な雇用の終了。
・小売りと運輸業などで季節労働者の解雇がある。
【7月】
・教育関連の雇用が減少する。
・工場で一時的な閉鎖が行われる。
【12月】
・学生アルバイトが帰省する。
・建設など屋外作業の雇用が減少する。

季節的な雇用の大きい変化がある以上、作為的な操作があるとは考えにくいです。

米国大統領選挙と雇用統計

米大統領が再当選を果たすために、有名なアノマリーがあります。

それは、「株価が上昇すれば現職が強い」と言うものです。

実際に、ITバブルやリーマンショック期間を除けば、現職が100%の当選確率となっています。

バイデンさん辞退したじゃん

ぜんきち
ぜんきち

この場合、現政権のハリス氏が優位となります

このアノマリーから、選挙戦序盤では株式相場を押し上げる効果のある「利下げ」をどんどん行いたいのが現職である大統領の本音でしょう。

そのため、選挙年の初旬には雇用の弱さを演出して、利下げを促すのではないか?という陰謀論があります。

株価はどうなるの?

マスコミは刺激的なニュースを常に探しますから、衝撃的な数字に飛びつき公表されやすく、その報道によって一時的な急落を引き起こす可能性はあります。

仮に、恣意的な変化が起きても、データを深く見ることで読み解くことができますから、時間の経過で、株価の変化は一時的もので終わることが多いです。

ぜんきち
ぜんきち

株価は時々間違えます

  • 真実より投資家心理が株価に影響

【まとめ】米国雇用統計について

雇用統計は3つの指標が注目され、各指標を総合的に判断することで、経済の強さを理解することができます。

あくまで、雇用が強いからといって、株式にポジティブな影響を及ぼすわけではありません。

良い経済データが株価上昇を示すわけではないんですね

その一方で、雇用数の減少した時サームルールが点灯時などに示されるように、経済データが悪化が見えると、株価がそれに従い下落していくことも確認できています。

ぜんきち
ぜんきち

経済悪化が明らかな場合は下落です

株価は短期でみると、変動する方向は見えません。

経済データを把握することで長期的な相場の動きを理解して投資を行なうことが可能となり、株価は概ね大きな流れに近づいていきます。

  • 3つの指標は総合的判断が必要
  • 調査方法の違いから正しく経済データを理解する
  • データ分析には数年データを見る必要がある

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